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A/B 测试即分组测试,是对邮件元素设置不同版本后,向不同用户群体发送并对比分析各版本表现数据,以确定更优版本的方法。
在邮件群发场景下,A/B 测试意义重大:一方面能精准定位目标受众偏好,不同用户群体对邮件主题行、正文内容、图片、发送时间等元素反应各异,通过测试可为后续营销提供针对性优化方向;另一方面提升营销投资回报率,优化内容可提高邮件打开率、点击率和转化率,增加企业收入,同时提高用户参与度和忠诚度,为品牌建设和发展奠定基础。
转到序列邮件构建器添加邮件元素,点击 “添加变量”,最多可添加 5 个邮件变体(A、B、C、D、E),在每个变体中更改要测试的邮件元素,如邮件标题、内容、文本、号召性用语等。
通过点击营销仪表板上的 “编辑” 进入编辑模式,将光标悬停在所选变体上,可选择 “暂停” 或 “删除邮件”。
打开营销仪表板上的 “统计” 选项卡,找到统计数据部分,可通过跟踪性能统计数据(打开、点击、回复)来确定哪些变体效果最好。
确定希望通过测试改进的指标,如提升打开率,可测试主题行、发件人名称、预览文本等元素;提高点击率,可测试 CTA 按钮、链接位置、图片使用等元素;增加转化率,可测试优惠信息、产品展示顺序、社会证明等元素;降低退订率,可测试发送频率、内容长度、个性化程度等元素。
邮件中可供测试的变量众多,包括但不限于以下元素:
第一印象元素 :主题行长度、语气、是否包含表情符号等;发件人名称是公司名还是个人名;发送时间不同时段对比;预览文本补充信息与制造悬念对比。
视觉元素 :邮件模板单栏与多栏对比;图片使用产品图与生活方式图对比;颜色方案品牌色与对比色对比;CTA 按钮颜色、大小、文案等。
内容元素 :正文长度简洁与详细对比;内容结构问题 - 解决方案与故事叙述对比;个性化程度姓名 + 公司与仅行业对比;优惠信息折扣百分比与具体金额对比。
社交元素 :社会证明客户评价与案例研究对比;紧迫感限时优惠与限量供应对比;社交分享按钮位置与设计对比。
将目标受众随机分为多个组,每组具有相似特征和行为。例如,将 100 名客户分为两组,每组 50 人,分别发送不同版本的邮件。
利用 Geeksend 邮件营销工具向各测试组发送不同版本的邮件,并开始收集数据。这些工具可跟踪邮件发送状态,如是否成功送达、客户是否打开邮件、是否点击链接等信息。
依据测试结果,选择表现最佳的邮件版本,并将其应用于后续邮件营销活动。
根据 A/B 测试结果优化邮件内容,去除效果不佳的元素,保留或改进表现优秀的部分。A/B 测试是持续迭代的过程,可多次重复,不断优化邮件营销策略。
通过测试不同邮件元素,找到最吸引目标受众的版本,进而提高打开率。
避免盲目发送邮件,减少资源浪费,确保营销活动高效开展。
依据测试结果分析,外贸从业者可基于客观数据优化邮件策略,提升整体营销效果。
有效的行动号召(CTA)能够引导收件人采取期望行动,如购买产品、注册服务或访问网站。A/B 测试可优化 CTA 按钮的设计、颜色、大小、位置和文案,观察哪个 CTA 按钮获得更多点击,从而提高用户行动转化率。
A/B 测试是持续过程,不断测试优化可改进邮件营销策略,适应市场变化和客户需求演变。随着对受众了解加深和技术发展,探索新营销方法和创意,保持邮件营销活动的新鲜感和吸引力,增强其长期效果。
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